Public career summary

Software Engineer.
Product builder. Agent learner.

我是 Kun Lei，目前是一名微软软件工程师。我的工程背景横跨前端产品、全栈交付、AI/CV 实践和 Agent 工作流；我关注的不只是“能运行”，也包括可测试性、用户价值、故障恢复和生产边界。

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Experience

从产品工程到 Agent 工程

  • Microsoft · Software Engineer，近期工作覆盖 LLM 评测、Agent 工具、企业数据连接器与可复用管理体验
  • eBay China · Full-stack Engineer，实践 React、Java、CI/CD、Docker 与集成测试
  • Earlier AI work · 带领小型团队研究图像算法，并使用 Python 服务化模型能力

Current focus

正在公开构建

  • 带状态、工具和验证门禁的 Agent 工作流
  • 评测、可观测性、成本与失败恢复
  • MCP 互操作与最小权限安全设计
  • Azure、Linux、Nginx 与多站点产品交付
Agent 能力路线图

Recent engineering impact

真实工作形成的能力闭环

以下是经本人授权后对近期工作记录的高层概括，不包含内部代码、客户数据、人员信息或保密架构。

端到端 LLM 评测

完成从 UX、后端集成、prompt engineering 到数据处理的完整评测体验，而不只是调用模型。

Agent 质量与效率

构建 prompt 调优工具、事实核验与质量评分能力，让 Agent 迭代更快、输出更可信。

平台迁移与复用

交付企业连接器迁移，识别共享基础设施约束，并用可复用组件支持更广泛场景。

开发者杠杆

推动 macOS 开发支持，创建 10+ Agent skills，并持续把一次性交付沉淀为团队能力。

Education & evidence

背景与公开资料

职业信息来自本人公开仓库；项目能力以可运行页面和源码为主要证据。

EDU2014–2018

厦门大学

软件工程学士学位。

WORKCurrent

软件与产品工程

React/TypeScript、全栈服务、性能、实验与用户体验。

NEXTIn public

Agent Engineering

通过 skills、论文搜索、评测与生产部署持续补齐公开证据。

本页是个人职业摘要，不代表微软官方观点或背书。为尊重隐私，不展示年龄、住址、电话号码、薪酬数字或内部绩效原文。公开仓库原始简历作为历史档案保留在 /legacy/。